6 лет руковожу проектами в deep-tech, финтехе и e-commerce. Команды до 30 человек, бюджеты до 40 млн ₽ в год. Пишу код с ИИ — говорю с разработкой на одном языке.
Нахожу узкое место в процессе и убираю его — планированием, метриками и автоматизацией. Отвечаю за финотчётность перед инвесторами. Разворачиваю локальные нейросети для закрытых данных.
От бэклога и рисков до локальных нейросетей и тендеров — контур, который обычно делят на несколько ролей.
Agile, Scrum, Kanban, бэклог, roadmap, риски, delivery.
Отчётность, выгрузки, аналитика, локальные LLM, prompt engineering.
Ищу узкие места и убираю их — измеримо, а не на словах.
Бюджет, юнит-экономика, отчётность перед инвесторами.
Пишу код с ИИ: Next.js, Python. Тестирование и приёмка.
Площадки, автовыгрузки, письма официальным лицам.
Кастдевы и доработка продукта от голоса клиента.
Собираю команды с нуля и ввожу людей в работу.
Несколько проектов для примера — задача, действие, результат. За кадром ещё запуски, команды и решения, о которых расскажу лично.
Deep-tech, собственные нейросети (поиск утечек, обнаружение БПЛА, компьютерное зрение). Координировал 5 направлений (~25–30 человек), бюджет ~40 млн ₽ в год.
Хаотичные процессы, ручная отчётность съедает время C-level, медленный цикл продаж.
Перестроил процесс продаж с SLA, автоматизировал 23+ процесса, развернул локальную LLM для закрытых данных.
Онлайн-кредитование и МФО. Реворк платформы кредитования и личного кабинета, команда 6–7 человек.
Низкая скорость, долгое планирование, простой задач между бизнесом и разработкой.
Собрал единый бэклог и регулярные синхронизации, выстроил аналитику воронки выдачи.
E-commerce, информационные системы, бизнес-образование, в том числе международный рынок.
Запустить новые направления с нуля.
Собрал 3 команды до 9 человек, внедрил управление ресурсами, привлёк инвестиции и господдержку.
И это не весь список — про другие проекты и детали расскажу в разговоре. Связаться →
Расскажите задачу — отвечу, подойдёт ли мой опыт и как я бы за неё взялся.